Python 라이브러리 - itertools

공식 문서 링크 source code 링크 itertools.cycle itertools.cycle은 반복 가능한 객체(iterable)를 순서대로 무한히 반복하는 이터레이터를 생성하는 함수입니다. 예시 import itertools emp_pool = itertools.cycle(['kim', 'lee', 'park']) print(next(emp_pool)) # kim print(next(emp_pool)) # lee print(next(emp_pool)) # park print(next(emp_pool)) # kim 참고로 next()는 python 내장 함수로, 이터레이터의 다음 요소를 반환하는 함수입니다. itertools.accumulate itertools.accumulate는 반복 가능한 ..

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• · 2023. 5. 20.
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Python 라이브러리 - operator.itemgetter

공식 문서 링크 source code 링크 operator.itemgetter operator.itemgetter는 주로 sorted와 같은 함수의 key 매개변수에 적용하여 다양한 기준으로 정렬할 수 있도록 하는 모듈입니다. 예시 이름, 나이, 성적이 있는 학생 데이터를 기준에 맞게 정렬하는 프로그램입니다. tuple(나이 기준) from operator import itemgetter students = [ ("kim", 23, "A"), ("park", 12, "C"), ("lee", 19, "B"), ] result = sorted(students, key=itemgetter(1)) print(result) # [('park', 12, 'C'), ('lee', 19, 'B'), ('kim', 23..

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• · 2023. 5. 18.
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Python 라이브러리 - statistics

공식 문서 source code 링크 statistics statistics는 평균값과 중앙값을 구할 때 사용하는 모듈입니다. 평균값은 statistics.mean() 함수를 사용하면 간단하게 구할 수 있습니다. import statistics mark = [79, 29, 40, 69, 90, 100, 74, 69] print(statistics.mean(mark)) # 68.75 중앙값은 statistics.median() 함수를 사용해 구하면 됩니다. print(statistics.median(mark)) # 71.5 http://www.yes24.com/Product/Goods/109209932 Do it! 점프 투 파이썬 라이브러리 예제 편 - YES24 『Do it! 점프 투 파이썬』의 후속 편..

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• · 2023. 5. 17.
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Python 라이브러리 - random

공식 문서 source code 링크 random random은 난수를 생성할 때 사용하는 모듈입니다. 아래는 1 ~ 45 사이 숫자 중 임의의 숫자를 생성하는 예시 코드입니다. import random result = [] while len(result) < 6: num = random.randint(1, 45) # 1 ~ 45 사이의 정수 생성 if num not in result: # 중복 숫자 방지 result.append(num) print(result) # [7, 20, 21, 25, 45, 43] random.randint(a, b)는 a와 b사이의 무작위 정수를 생성하는 함수입니다. shuffle과 choice shuffle 리스트 요소를 무작위로 섞고 싶다면 random.shuffle()..

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• · 2023. 5. 17.
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Python 라이브러리 - fractions

공식 문서 source code 링크 fractions fractions는 유리수를 계산할 때 사용하는 모듈입니다. result = 1/5 + 2/5 print(result) # 0.6000000000000001 위의 예시는 python에서 볼 수 있는 이상한 연산 결과의 예입니다. 원래 계산 결과는 0.6(3/5)이여야 하지만 이진수 기반의 python float 연산은 위처럼 미세한 오차가 발생할 수 있습니다. python에서 유리수 연산을 정확하게 하려면 fractions.Fraction을 사용해야 합니다. 유리수는 Fraction(분자, 분모) 형태 또는 Fraction('분자/분모') 형태로 만들 수 있습니다. from fractions import Fraction result_1 = Fract..

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• · 2023. 5. 17.
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Python 라이브러리 - decimal

공식 문서 source code decimal decimal.Decimal decimal.Decimal은 숫자를 10진수로 처리해 정확한 소수점 자릿수를 표현할 때 사용하는 모듈입니다. print(0.1 * 3) # 0.30000000000000004 print(1.2 - 0.1)# 1.0999999999999999 print(0.1 * 0.1)# 0.010000000000000002 위의 예시는 python에서 볼 수 있는 이상한 연산 결과의 예입니다. 이진수 기반의 python float 연산은 위처럼 미세한 오차가 발생할 수 있습니다. print(0.1 * 3 == 0.3) # False import math print(math.isclose(0.1 * 3, 0.3)) # True 그래서 같은지를 ..

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• · 2023. 5. 16.
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